AUC GEOGRAPHICA
AUC GEOGRAPHICA

We are pleased to share that the AUC Geographica was awarded an Impact Factor of 0.6 in the 2022 Journal Citation Reports™ released by Clarivate in June 2023. AUC Geographica ranks (JCI) in Q3 in Geography.

AUC Geographica (Acta Universitatis Carolinae Geographica) is a scholarly academic journal continuously published since 1966 that publishes research in the broadly defined field of geography: physical geography, geo-ecology, regional, social, political and economic geography, regional development, cartography, geoinformatics, demography and geo-demography.

AUC Geographica also publishes articles that contribute to advances in geographic theory and methodology and address the questions of regional, socio-economic and population policy-making in Czechia.

Periodical twice yearly.
Release dates: June 30, December 31

All articles are licenced under Creative Commons Attribution 4.0 International licence (CC BY 4.0), have DOI and are indexed in CrossRef database.

AUC Geographica is covered by the following services: WOS, EBSCO, GeoBibline, SCOPUS, Ulrichsweb and Directory of Open Access Journals (DOAJ).

The journal has been covered in the SCOPUS database since 1975 – today
https://www.scopus.com/source/sourceInfo.uri?sourceId=27100&origin=recordpage

The journal has been selected for coverage in Clarivate Analytics products and services. Beginning with V. 52 (1) 2017, this publication will be indexed and abstracted in Emerging Sources Citation Index.

The journal has been indexed by the Polish Ministry of Science and Higher Education (MSHE) on the list of scientific journals recommended for authors to publish their articles. ICI World of Journals; Acta Universitatis Carolinae, Geographica.

Journal metrics 2022

Web of Science
Impact factor (JCR®): 0.6
Journal Citation Indicator (JCI): 0.24
Rank (JCI): Q3 in Geography

Scopus
Cite Score: 1.1
Rank (ASJC): Q3 in Geography, Planning and Development; Q3 in General Earth and Planetary Sciences

The journal is archived in Portico.

AUC GEOGRAPHICA, Vol 47 No 2 (2012), 15–24

Modelling snow accumulation and snowmelt runoff – present approaches and results

Michal Jeníček, Hana Beitlerová, Martin Hasa, Dana Kučerová, Hana Pevná, Slávek Podzimek

DOI: https://doi.org/10.14712/23361980.2015.13
published online: 26. 09. 2017

abstract

The aim of the article is to give a review of methods applied for modelling the snow accumulation and snowmelt and to give a description of main processes governing the runoff from the snowpack. The progress in the understanding of processes running in the snowpack is documented both by worldwide results presented in many studies and by the results achieved by the authors in the selected small experimental catchments in the Czech Republic. The research is focused on 1) measuring the snowpack and analysing its spatial and temporal distribution, 2) assessing the role of different physical-geographical factors on snow accumulation and melting, 3) testing methods for interpolation of measured point data into area, and 4) modelling the snow accumulation and snowmelt in the local and regional scale. The main findings of the research show various ways of behaviour of snowpack accumulated in the forest and open areas in experimental catchments and show the most suitable interpolation methods taking into account one or more independent variables (slope, aspect, altitude, vegetation) for calculating the dependent variable (snow water equivalent, snow depth). The presented results also confirm the known problems with applying temperature-index snowmelt model, mainly for modelling the situations when the air temperature fluctuates near zero and for modelling the diurnal fluctuation of the snowmelt runoff. Modelování akumulace a tání sněhu – přehled současných přístupů a výsledků Tání sněhu způsobené vysokými teplotami vzduchu doprovázené kapalnými srážkami je v České republice častou příčinnou vzniku povodně. Cílem příspěvku je popsat hlavní procesy, které ovlivňují odtok ze sněhové pokrývky a poskytnout přehled o metodách, které jsou v současné době používány pro modelování akumulace a tání sněhu. Pokrok v pochopení procesů probíhajících ve sněhové pokrývce dokumentují jednak četné zahraniční výzkumy, jednak výzkumy, které byly provedeny autory textu na malých experimentálních povodích v horských oblastech České republiky a jejichž souhrn je v textu uveden. Výzkum autorů se zaměřuje na 1) měření charakteristik sněhové pokrývky a analýzu její prostorové a časové distribuce, 2) hodnocení role vybraných fyzicko-geografických faktorů na akumulaci a tání sněhu (sklon a expozice svahu, typ vegetace), 3) testování metod prostorové interpolace bodově měřených charakteristik sněhu a 4) modelování akumulace a tání sněhu v lokálním a regionálním měřítku. Ve sledovaných povodích ukazují hlavní výsledky výzkumu na rozdílné chování sněhové pokrývky akumulované v lese a na otevřených plochách, kdy v lese dochází k nižší akumulaci sněhové pokrývky a také k jejímu pozvolnějšímu tání než v případě otevřených ploch. Pro interpolaci bodových měření sněhu se ukazuje jako nejvhodnější použití metod, které do výpočtu neznámé závislé proměnné (výšky sněhu, vodní hodnoty sněhu) zahrnují jednu nebo více nezávislých proměnných, například nadmořskou výšku. Dosažené výsledky také potvrdily známé problémy s aplikací metody teplotního indexu (degree-day), především obtížnost modelování vodní hodnoty sněhu a odtoku ze sněhu v podmínkách teploty vzduchu kolísající kolem 0 °C. Problémy také nastávají při modelování denního chodu tání sněhu způsobeným vysokým úhrnem krátkovlnného záření a výrazným denním chodem teploty vzduchu (přes den kladná teplota vzduchu, v noci záporná teplota vzduchu). V těchto případech by bylo přínosnější použití metod založených na výpočtu energetické bilance sněhu. Metoda degree-day naopak uspokojivě modeluje situace s pozvolným přibýváním sněhu bez častých oblev a následné tání sněhu způsobené vysokými teplotami vzduchu a kapalnými srážkami.

keywords: snow accumulation; snowmelt; spatial interpolation; hydrological modelling; energy balance; degree-day method

Creative Commons License
Modelling snow accumulation and snowmelt runoff – present approaches and results is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

210 x 297 mm
periodicity: 2 x per year
print price: 200 czk
ISSN: 0300-5402
E-ISSN: 2336-1980

Download